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GNSS 企業介紹

以下是對 GNSS Art by MGXS 的全面研究,從專案起源到未來挑戰,為您第一時間提供清晰結構的深度見解:

1. 專案概況

  • 發行時間與方式

    • 該系列在 2022 年 3 月首發 “Seed” 鑄造(共 13,333 個 Seed),每枚 0.33 ETH,Mint 過程約 5 分鐘售罄; Holder 在 Reveal 大會中可從多個選項中選擇最終 GNSS 樣式,過程中社區深度參與。 最終於 2022 年 5 月 17 日確定 9,697 個正式 GNSS 作品落地。

  • 總發行量

    • 正式系列總數為 9,696 個 NFT(含 23 個species、29 個 sub-species)。

  • 所在公鏈與市場

    • 全部基於 乙太坊 (ERC-721) 鑄造,可在 OpenSea、Blur、Magic Eden 等市場中交易。

  • 當前地板價與市值

    • 最新地板價約 0.075 ETH,24h 交易量約 0.29 ETH,總市值約 911 ETH(約合 230 萬美元)。

2. 專案起源與團隊背景

  • 藝術家與幕後團隊

    • 核心藝術家Michal“MGXS” Fernando,一位將生成式藝術、演算法與 AI 結合表達自然與科技交互的藝術家。 曾在 SuperRare 等平台發佈作品。 GNSS 由其獨立創作,可視為“人與機器共創”實驗。

  • 技術生態

    • 專案使用 Houdini 生成 Seed,借助 Stable Diffusion、AWS SageMaker、React 等架構構造“Machine Embedded Memories (MEM)”系統——AI 聯動生成並可自由編輯“記憶”圖像。

3. 生態系統與社區機制

  • 社區互動

    • Seed Reveal 機制使早期持有者能共同決策專案最終形態,Discord 裡活躍討論、24/7 voice chat; Lisbon NFT 大會期間 MEM 系統也向公眾開放,共有 5,725 個 MEM 被創建。

  • 工具與機制

    • GNSS Seal(ERC-1155)空投給 MEM 參與者,支援燒毀 Seal 來生成新 MEM,增強了個人化和動態玩法。

  • 後續產品計劃

    • 已上線MEM系統; 後續可能圍繞 AI 增強、族群圖譜、互動裝置及更多 generative 內容展開。

4. 商業模式與智慧財產權

  • 盈利途徑

    • 初始 Seed 和後續主系列一共提供的鑄幣收入。

    • 二級市場交易帶來版稅(通常約 7.5–10%),加上 MEM 生態衍生價值。

    • 潛在發行衍生品(周邊、互動裝置、展覽授權)仍待探索。

  • 智慧財產權歸屬

    • MGXS 保留創作版權,NFT 持有者僅擁有數位藏品及其可視化使用權,但創作利用(商業或進一步藝術化)仍需參照官方授權條款確認。

5. 背景文化與定位

  • 藝術概念

    • GNSS 即 “Generative Nature Synthetic Species”,強調“不同時間線的自然”,探索“科技與自然融合”的視覺語境。

  • 文化定位

    • 專案介於科技藝術與生成藝術交叉,藉助 AI 打造「機器也有記憶」的未來感作品,同時牽動早期 NFT 社區深度參與機制,兼顧藝術性與社區治理。

6. 成就、爭議與挑戰

  • 專案成就

    • Seed 鑄造 5 分鐘售罄; 總市值約230萬美元; 全球約 2,536 個持幣錢包參與,持幣率 ~26%。 過去 7 天交易活躍,銷售額 ~6.5k 美元,平均單價 ~$193

  • 創新玩法評價高

    • Seed Reveal 和 MEM 系統被視為生成藝術與使用者賦能的經典案例,社區反響積極。

  • 潛在爭議與未來壓力

    • AI 創作主導的藝術價值爭議:專案重度依賴 AI(Stable Diffusion),引發“究竟是藝術家作品,還是 AI 輸出”的討論。

    • 可持續性和長期參與度:MEM 系統為一次性 airdrop,後續內容更新頻率若不足,可能導致社區熱度下滑。

    • IP 使用範圍:持有者對藝術衍生用途權利不明,可能影響二次創作市場。

7. 總結與展望

GNSS Art by MGXS 是一場融合生成藝術、AI 與社區治理的前沿實驗,結合 Seed Reveal、MEM 動態體系以及 AI 共創機制,構建出極具代入感與科技驅動的元宇宙生態。

未來挑戰在於:

  • 保持生態持續活力:新 MEM、交互應用或藝術衍生空間是關鍵;

  • 確保IP清晰且具啟發性:社群與開發者能否基於項目開展更多創作;

  • 把控「AI藝術」與「人類創作」邊界,構建透明機制與創造者信用。

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