N-Frnds

1. Hồ sơ công ty và định vị

Được thành lập vào năm 2016 và có trụ sở chính tại Singapore, N-FRNDS cam kết sử dụng công nghệ để thúc đẩy nâng cấp kỹ thuật số cho các thương gia vừa và nhỏ ở cuối các thị trường mới nổi. Công ty tận dụng "mô hình B2B lai" kết hợp AI, dữ liệu lớn và mạng vật lý để thiết lập mạng lưới dịch vụ tài chính và phân phối khu vực ở Indonesia, Philippines, Việt Nam và những nơi khác.

Tầm nhìn của nó là trở thành nền tảng lưu thông và tài chính chính cho các "thương gia nhỏ" ở các thị trường mới nổi, giải quyết các vấn đề về "khoảng cách kỹ thuật số" và "sự minh bạch tài chính" thông qua các giải pháp kỹ thuật số.

2. Kiến trúc kinh doanh cốt lõi

1. Thu thập và phân tích

N-FRNDS thu thập các giao dịch của người bán trong thời gian thực thông qua nền tảng đám mây và công nghệ dữ liệu lớn, Dữ liệu hàng tồn kho và bán hàng để giúp các thương hiệu FMCG hợp tác và tổ chức tài chính có được thông tin chi tiết theo thời gian thực về hành vi thị trường "chặng cuối".

2. Phân phối và kiểm kê thông

Xây dựng hệ thống kho dùng chung dựa trên các nhà bán buôn địa phương, loại bỏ nhu cầu đầu tư vốn và dự trữ, giúp phân phối hiệu quả hơn. Nền tảng này kết hợp các đề xuất thông minh để giúp các cửa hàng nhỏ có được thông tin thương hiệu và tài nguyên quảng cáo chính xác hơn.

3. Tài trợ

N-friends xây dựng các mô hình dự đoán ưu tiên và chấm điểm tín dụng được hỗ trợ bởi AI để chỉ định tín dụng dựa trên hoạt động thực tế của người bán, đồng thời hợp tác với các ngân hàng và tổ chức tài chính để cung cấp các sản phẩm mua trước trả sau (BNPL) và giải pháp tài chính cho nhà phân phối.

4. Mạng lưới

đã thiết lập quan hệ hợp tác chiến lược với Coca-Cola, Unilever, Friesland Campina, Microsoft, Mastercard, IFC, ADB, AXA và các tổ chức khác về hợp tác phân phối sản phẩm, thanh toán, bảo hiểm và tài chính.

3. Khả năng kỹ thuật và quy mô

AI và nền tảng dữ liệu lớn: Nó hỗ trợ kiến trúc đa người thuê đám mây, có 21 bằng sáng chế công nghệ và phục vụ hơn 20 triệu người dùng người bán.

Giao hàng vật lý hội tụ: Kết hợp Người quản lý thương mại với kho bán buôn địa phương để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu và phạm vi hoạt động.

Mô hình dịch vụ kết hợp: Nền tảng công nghệ trực tuyến cộng với hỗ trợ vận hành ngoại tuyến, các dịch vụ bao gồm đặt hàng, cung ứng, khuyến mãi, vốn và tín dụng trong suốt vòng khép kín.

4. Định vị thị trường và nhóm người dùng Người

tiêu của N-friends là "thương gia nhỏ" ở các khu vực thị trường mới nổi, bao gồm warungs (ủy ban Indonesia), cửa hàng tiện lợi sari-sari, nhà bán lẻ nông thôn, v.v. và định vị điển hình như sau:

Người bán: Cần các kênh đặt hàng hiệu quả hơn và các dịch vụ giá trị gia tăng;

sản xuất thương hiệu: có thể đưa ra quyết định tiếp thị và bổ sung tốt dựa trên dữ liệu bán hàng thực tế;

Nhà phân phối: Cung cấp các dịch vụ kiểm kê cơ bản và sử dụng nền tảng để tối ưu hóa hiệu quả hoạt động;

Tổ chức tài chính: Giảm rủi ro cho vay và mở rộng kinh doanh BNPL và tín dụng với dữ liệu hành vi của người bán.

Mô hình này bao phủ hiệu quả khu vực "lỗi dữ liệu" và thực hiện "kết nối kỹ thuật số" và "chìm tài chính".

5. Lợi thế cạnh tranh và định hướng giá trị

1. Định hướng dữ liệu: nắm bắt thông tin giao dịch và hậu cần thực tế của "cửa hàng nhỏ" và nâng cao hiệu quả ra quyết định;

2. Phân phối kết hợp: nền tảng công nghệ trực tuyến + hoạt động mặt đất đảm bảo độ phủ và độ tin cậy;

3. CAPEX miễn phí và có khả năng mở rộng cao: kho dùng chung và chế độ nhân sự tại chỗ cho phép người dùng nhanh chóng hạ cánh;

4. Đổi mới trao quyền tín dụng: Thiết lập hệ thống tín dụng bằng cách kết hợp hành vi của người bán và AI;

5. Hệ sinh thái hợp tác mạnh mẽ: đã hình thành mạng lưới quảng bá chung với các thương hiệu, thanh toán và bảo hiểm;

6. số lượng bằng sáng chế và quy mô của nền tảng có lợi thế đi trước;

7. Thị trường có danh tiếng tốt và có hoạt động trưởng thành ở nhiều quốc gia.

6. Thách thức và rủi ro

Khó thực hiện: Thành lập đội ngũ tại chỗ xuyên biên giới và mạng lưới kho hàng đòi hỏi chi phí lao động cao;

chính xác của mô hình kỹ thuật: Hệ thống dự đoán tín dụng và sở thích AI cần được tối ưu hóa liên tục để đối phó với các thị trường phức tạp.

Môi trường thị trường không ổn định: rủi ro về chính sách, tỷ giá và dòng tiền tại các thị trường mới nổi;

Sự khác biệt về tuân thủ quy định: các sản phẩm bảo hiểm và tín dụng cần điều hướng các quy định tài chính khu vực phức tạp;

Cạnh tranh tài năng và công nghệ: Trong nền tảng AI + Fintech, chúng ta cần liên tục nâng cao năng lực của mình.

7. Mô hình kinh doanh và đường dẫn doanh thu

các nguồn tính phí bao gồm:

đăng ký nền tảng hoặc phí dịch vụ;

giảm giá phân phối và phí khuyến mại;

chia sẻ doanh thu tín dụng/BNPL;

phí dịch vụ giá trị gia tăng của người bán;

Hoa hồng trên các sản phẩm tài chính do nền tảng cung cấp.

Mô hình này có lộ trình doanh thu đa dạng, không chỉ hỗ trợ mở rộng nền tảng mà còn đạt được tính bền vững trong kinh doanh.

8. Hiệu ứng mở rộng và hạ cánh quốc tế

trường hợp hợp tác: Hợp tác với Coca-Cola Philippines và Indonesia để thúc đẩy tăng trưởng doanh số; hỗ trợ chuyển đổi số các cửa hàng nhỏ với Microsoft; Ra mắt sản phẩm bảo hiểm vi mô với AXA.

9. Khuyến nghị chiến lược và lộ trình phát triển

ngắn hạn (6–12 tháng)

Tăng cường các mô hình tín dụng và mở rộng phạm vi dịch vụ BNPL;

tối ưu hóa nền tảng khuyến khích người bán và thông tin chi tiết về dữ liệu;

mở rộng mạng lưới kho phân phối và hỗ trợ vận hành tại chỗ;

Thêm các nhóm quản lý và tuân thủ thị trường chéo.

Trung hạn (1–2 năm)

Nhập cảnh vào các nước mới nổi như Việt Nam, Thái Lan và Bangladesh;

ra mắt các API liên minh đa phương để trao quyền cho các giải pháp phân phối kỹ thuật số thương hiệu;

Ra mắt hệ sinh thái tài chính thương mại, bao gồm tích hợp tiết kiệm, bảo hiểm và cho vay vi mô;

Ra mắt các sản phẩm tài chính đảm bảo rủi ro tài chính, tùy chỉnh bảo hiểm và kho bãi.

Xây dựng

và xuất khẩu các giải pháp cho các tổ chức vốn và bảo hiểm;

khám phá đầu ra công nghệ hoặc cấp phép chúng cho các thị trường khác theo mô hình SaaS;

thúc đẩy tài chính chiến lược hoặc các lộ trình niêm yết để hỗ trợ mở rộng quy mô lớn;

Thúc đẩy cơ chế đồng quản trị sinh thái của các cửa hàng nhỏ, chủ sở hữu thương hiệu và tổ chức tài chính địa phương.

10. Tóm tắt và đánh giá

Với sự trợ giúp của mô hình tài chính phân phối thông minh "trực tuyến + ngoại tuyến", N-FRNDS giải quyết các điểm khó khăn về dữ liệu và lưu lượng truy cập trong "chặng cuối" và xây dựng một hệ sinh thái kinh tế đầu cuối có thể mở rộng. Ưu điểm của nó là:

thông tin chi tiết về dữ liệu thực tế và cơ chế tín dụng AI;

Bao gồm sức mạnh tổng hợp sinh thái giữa các thương gia và thương hiệu;

Nền tảng này rất dễ sao chép và không yêu cầu đầu tư vốn trả trước;

Cơ hội hợp tác đa bên thúc đẩy sự mở rộng ổn định.

Trong tương lai, dự kiến sẽ cải thiện hơn nữa khả năng xác định rủi ro AI và hệ thống tuân thủ, đồng thời thúc đẩy proxy nền tảng hoặc mô hình đầu ra SaaS, dự kiến sẽ trở thành nền tảng hàng đầu về dịch vụ tài chính và kỹ thuật số cho các cửa hàng nhỏ ở các thị trường mới nổi.