★ 企業概況
FundMore.ai 成立於約 2018 年，總部位於加拿大渥太華，是一家專注於貸款發放前審批環節自動化的金融科技公司。 團隊由CEO Chris Grimes（20+ 年金融行業經驗）、CTO Bogdan Blaga（跨領域雲架構開發經驗）、CRO Kevin Clark（歷史深厚的金融服務經驗）等核心成員構成，該公司目前規模在11–50人之間。
公司通過提供自主可定製、面向抵押貸款經紀人和私人貸方的自動化平臺，致力於高效處理貸款審批檔、降低人工成本，並顯著縮短貸款發放週期。
★ 產品結構與核心服務
FundMore AI 自動審批系統
基於機器學習的自動化審批模組， 涵蓋借款人身份驗證、收入核驗、抵押估值、信用評分等多維度分析;
系統支援使用者自定義貸款准入標準，包括貸款類型、信用門檻、估值要求等;
自動生成審批推薦報告，審批者可點擊確認繼續發放，大幅提升審批效率與一致性。
FundMore IQ 文檔收集系統
集成 OCR 與 NLP 技術，自動識別並提取關鍵文檔內容（如 W-2 表單、銀行流水、估價報告）;
內置任務提醒與審批通知機制，支援文檔線上存儲、分享與版本管理;
據稱可降低文件處理成本高達90%。
Dashboard 與決策引擎
可視化實時儀錶版，展示審批進度、關鍵 KPI（如 GDS、TDS、LTV）;
內嵌智慧建議模組，如 AVA，支援基於歷史數據與借貸策略的動態分析與建議;
提供角色許可權管理功能，可定義審批者、經紀人、審核者與管理者訪問許可權。
系統集成與 API 支援
與常用 LOS 系統（如 Fileogix、Lendesk）無縫對接;
提供 REST API 供貸款發放鏈上下游系統調用，包括信用報告、估值系統、簽名平臺等;
支援將審批建議和文檔自動推送至後續系統，形成完整審批閉環。
★ 客戶定位與使用場景
主要客戶群體：抵押貸款經紀公司、中小型私人貸方、社區銀行、信用合作社;
使用場景：加速貸款發放週期（由傳統 1–2 周縮短為數小時至 1 天）、自動化文檔處理、提高審批一致性;
典型案例：與加拿大大型貸款服務商合作，據稱平臺已處理超10億美元貸款規模（截至2024年中期）。
★ 技術與架構優勢
機器學習建模能力
平臺引入模式識別技術， 通過輸入用戶過去決策與結果訓練評分模型，支援即時推薦審批結果。文檔自動化處理能力
OCR 聚合與數據提取技術讓手動輸入轉為系統讀取，減少錯誤並提高效率。API 集成能力強
與第三方 LOS、中介數據源系統對接，啟動快速、安全，易於嵌入各類貸款流程。SaaS 雲平台設計
可部署在公共雲或私有雲環境，無需本地伺服器設置，方便快速擴展，並支援SOC 2安全合規。可定製審批策略與即時議價能力
企業用戶可隨業務變化調整參數，系統支持審批策略實時變更與調優。
★ 合規性與安全風控
已通過 SOC 2 合規認證，代表其資訊安全管理體系和隱私保護機制符合行業標準;
集成多重安全防護機制，包括 SSL 加密、IP 存取限制、多因素身份認證（MFA）、數據加密存儲;
提供許可權與角色管理、防漏洞設計並支援審計日誌;
功能設計中不涉及直接貸款發放或資金管理，因此不屬於監管牌照範圍。
★ 市場地位與競爭分析
差異化：相較傳統 LOS 系統，FundMore 更專注前置審批自動化，強調速度與 AI 驅動;
適用性：目標客戶為具審批需求但預算有限、中小貸款機構; 相比大型銀行系統實現路徑更平滑;
競爭對手：其他自動審批/貸款平臺（如 Blend Labs、Roostify 等），但 FundMore 注重與加拿大市場和私人貸方協同;
優勢：可快速上線、自定義靈活、審批效率顯著、符合SOC標準。
★ 業務成果與行業認可
2021 年榮獲 AI Global Media 頒發的“最佳 AI 驅動貸款審批軟體”;
獲得 Canadian Mortgage Awards 提名; 同時入選 Newchip Global Accelerator;
2024年中標加拿大合作專案，其平臺審批貸款總額已超10億美元;
擁有行業專家顧問團隊，如 CRO Kevin Clark 是 Canadian Lenders Association 前主席。
★ 收入模式與商業邏輯
SaaS 訂閱費：按用戶數與模組使用許可權收取;
交易報告/分析增值服務：高級報告與第三方數據分析服務附加銷售;
部署與整合服務費：定製需求、API 對接、遷移專案可能產生一次性服務費;
未來協同機會：包括與貸款碳信用、保險、估值等相關增值模組附件。
★ 風險與挑戰
數據與模型透明度：審批結果需與客戶現有策略匹配，使用者對 AI 判定透明度要求提高;
合規政策變化：AI 在信貸領域的使用伴隨隱私、偏見與公平性監管，需注意法律約束;
系統集成複雜/阻抗：不同 LOS 使用者多樣，平臺需不斷相容擴展;
市場認知與佔有率：與大型 LOS 競爭需要持續行銷投入以提高覆蓋度;
人工與自動平衡：部分貸款審批仍需人工判斷，使用者需清晰界定自動化邊界。
★ 未來發展策略
擴展至美國等市場：依據加拿大經驗，適配美國貸款市場需求;
強化 AI 模型與即時分析能力;
推出高級文檔校驗附加功能，如反欺詐特徵識別;
開發貸款後階段自動化（後批）功能;
積極教育市場：通過活動、白皮書、合作夥伴推動產品認知;
設計行業報告與社區：組建行業閉環社區，引導借貸系統生態改造。
★ 總結
FundMore.ai 是一家聚焦於貸款審批流的金融科技創新公司，採用 AI 和文檔自動化降低成本並縮短貸款週期。 其在抵押貸款經紀人和私人貸方市場擁有差異化產品群組和合規保障。 雖然面臨市場生態整合挑戰以及信貸 AI 合規性趨勢，但憑藉其落地能力已贏得行業認可，未來有望擴展至更廣區域並深化產品功能體系。
